Στρατηγική λήψη αποφάσεων με μηχανική μάθηση (ML)

Στρατηγική λήψη αποφάσεων με μηχανική μάθηση (ML)

Oktober 2, 2022 0 Von admin

Ο αυτοματισμός διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στη βελτίωση της επιχειρησιακής αριστείας και της λήψης αποφάσεων. Οι οργανισμοί, αυτές τις μέρες, χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο τη Μηχανική Μάθηση (ML) για να βελτιώσουν την τεχνογνωσία των ηγετών τους στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.

Παγκόσμια έρευνα από το MIT Sloan Management Review σε συνεργασία με την Google —στην οποία συμμετείχαν 4.700 στελέχη και μια σειρά από συνεντεύξεις βασικών πληροφοριών— υποδεικνύει ότι η ML μεταμορφώνει σταδιακά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις δημιουργούν και αναλύουν αξία. Αυτό αποδίδεται κυρίως στην ικανότητα της Μηχανικής Μάθησης να καθιστά τους Βασικούς Δείκτες Απόδοσης (KPI) πιο αναλυτικούς και αυστηρούς. Οι πιο αυστηροί KPI επιτρέπουν στα στελέχη να αυξάνουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας στρατηγικά μέτρα για την καθοδήγηση αλγορίθμων ML.

Οι οργανισμοί που ήδη ξοδεύουν πόρους και χρησιμοποιούν ML για να εξυπηρετήσουν τους πελάτες τους, διαφέρουν ουσιαστικά από αυτούς που δεν επενδύουν σε ML. Έχουν μια ευρύτερη προοπτική των πελατών τους και αναλύουν τακτικά δεδομένα και αναφορές KPI. Επιτρέπει στις επιχειρήσεις να απελευθερώνουν τους ανθρώπους από καθημερινές εργασίες και να εστιάζουν την προσοχή τους σε στρατηγικές πρωτοβουλίες.

Οι επιχειρήσεις που επικεντρώνονται στη Μηχανική Μάθηση θεωρούν τα δεδομένα ως ένα από τα πιο πολύτιμα περιουσιακά τους στοιχεία και αγκαλιάζουν την ML και άλλα τεχνολογικά εργαλεία αυτής της εποχής για να δημιουργήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Τα βασικά ευρήματα της μελέτης SMR του MIT δείχνουν ότι:

  • Περίπου το 75% των συμμετεχόντων στη μελέτη θεώρησε ότι η επένδυση στη Μηχανική Μάθηση και Αυτοματοποίηση τους επιτρέπει να επιτύχουν αποτελεσματικά τους λειτουργικούς KPI τους.
  • Οι οργανισμοί με τα πιο συναρπαστικά και εντυπωσιακά προγράμματα ML ήταν αρκετά αποφασισμένοι στη διαχείριση δεδομένων ως αξιοσημείωτο πλεονέκτημα.
  • Οι επιχειρήσεις που βασίζονται στα δεδομένα έχουν σαφές ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι των επιχειρήσεων που καθυστερούν να υιοθετήσουν δεξιότητες δεδομένων ή ML.

Η μονάδα Μάρκετινγκ είναι συνήθως ο κύριος που υιοθετεί τη Μηχανική Μάθηση σε μια επιχείρηση. Η διαφήμιση, η τμηματοποίηση και η ευφυΐα πελατών είναι οι τομείς όπου η ML χρησιμοποιείται ευρύτερα.

Οι ηγέτες τεχνολογίας χρησιμοποιούν 3 κρίσιμες βέλτιστες πρακτικές μηχανικής μάθησης για να επιτρέψουν τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων:

  1. Χρησιμοποιήστε KPI για να ενεργοποιήσετε μια ολοκληρωμένη, ενιαία προβολή πελατών.
  2. Ανάλυση και ερμηνεία παραγόντων που οδηγούν τους KPI.
  3. Αξιολογήστε τις αναφορές KPI προσεκτικά και τακτικά.

Ας βουτήξουμε βαθύτερα στις λεπτομέρειες των βέλτιστων πρακτικών.

Χρησιμοποιήστε KPI για να ενεργοποιήσετε μια ολοκληρωμένη, ενιαία προβολή πελατών

Μια ολοκληρωμένη προοπτική πελατών που βασίζεται σε δεδομένα είναι απαραίτητη για τους ηγέτες των επιχειρήσεων σήμερα. Οι οργανισμοί που δίνουν κίνητρα στους ανθρώπους τους να χρησιμοποιούν τη Μηχανική Μάθηση με σχετικές μετρήσιμες μετρήσεις τείνουν να έχουν μια συνολική, ευρύτερη εικόνα των πελατών τους.

Επιβράβευση της χρήσης ML και καθιέρωση κατάλληλων πρακτικών και ρεαλιστικών KPI για την αξιολόγηση που βοηθά τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν μια ενιαία άποψη για τους πελάτες. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν σωστή τμηματοποίηση πελατών και να σχεδιάσουν αποτελεσματικές δεσμεύσεις με τους πελάτες.

Ανάλυση και ερμηνεία παραγόντων που οδηγούν τους KPI

Η επόμενη βέλτιστη πρακτική για να καταστεί δυνατή η λήψη στρατηγικών αποφάσεων μέσω της χρήσης ML είναι η ερμηνεία των υποκείμενων παραγόντων που επηρεάζουν τους δείκτες απόδοσής τους. Οι εταιρείες που επιβραβεύουν τη χρήση του ML είναι περισσότερο διατεθειμένες να συμφωνήσουν στο σημείο που μπορούν να αξιολογήσουν τους παράγοντες και τα δεδομένα που αποτελούν τη βάση των KPI τους. Η ικανότητα ανάλυσης και ερμηνείας των στοιχείων που συνθέτουν τα οργανωτικά KPI συμβάλλει στην ενίσχυση της Λειτουργικής Αριστείας.

Αυτή η ικανότητα προωθεί τη βελτιωμένη κοινή κατανόηση των οργανωτικών δεδομένων και των απαιτήσεων των πελατών, καθοδηγώντας έτσι τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα. Τα δεδομένα, τα αναλυτικά στοιχεία και η ML χρησιμοποιούνται από κορυφαίες επιχειρήσεις για την εκτέλεση λογισμικού και εφαρμογών απαραίτητων για την πρόβλεψη των απαιτήσεων των πελατών, τη διαχείριση συστημάτων που απαιτούνται για την ερμηνεία των επιχειρηματικών αναγκών και για να κάνουν αυτά τα συστήματα να μαθαίνουν και να γίνονται πιο έξυπνα.

Ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις βέλτιστες πρακτικές Machine Learning για να ενεργοποιήσετε τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων; Μπορείτε να κάνετε λήψη ενός επεξεργάσιμου PowerPoint στο Στρατηγική Λήψη Αποφάσεων με Μηχανική Μάθηση εδώ στην αγορά εγγράφων Flevy.

Βρίσκετε αξία σε αυτό το πλαίσιο;

Μπορείτε να κατεβάσετε αναλυτικές παρουσιάσεις για αυτό και εκατοντάδες παρόμοια επιχειρηματικά πλαίσια από τη Βιβλιοθήκη FlevyPro. Το FlevyPro εμπιστεύεται και χρησιμοποιείται από 1000 συμβούλους διαχείρισης και εταιρικά στελέχη. Να τι έχουν να πουν κάποιοι:

«Η συνδρομή μου στο FlevyPro μου παρέχει τα πιο δημοφιλή πλαίσια και decks σε ζήτηση στη σημερινή αγορά. Όχι μόνο ενισχύουν τις υπάρχουσες συμβουλευτικές και καθοδηγητικές προσφορές και την παράδοση, αλλά με κρατούν ενήμερο για τις τελευταίες τάσεις, εμπνέουν νέα προϊόντα και προσφορές υπηρεσιών για την πρακτική μου και με εκπαιδεύουν σε ένα κλάσμα του χρόνου και των χρημάτων άλλων λύσεων. Συνιστώ ανεπιφύλακτα το FlevyPro σε κάθε σύμβουλο που είναι σοβαρός για την επιτυχία.»

– Bill Branson, Ιδρυτής της Strategic Business Architects

«Ως εξειδικευμένη εταιρεία στρατηγικών συμβούλων, τα πλαίσια και τα έγγραφα της Flevy και της FlevyPro αποτελούν μια συνεχή αναφορά για να μας βοηθήσουν να δομήσουμε τα ευρήματα και τις συστάσεις μας προς τους πελάτες μας, καθώς και να βελτιώσουμε τη σαφήνεια, τη δύναμη και την οπτική τους δύναμη. Για εμάς, είναι μια ανεκτίμητη πηγή για να αυξήσουμε τον αντίκτυπο και την αξία μας».

– David Coloma, Consulting Area Manager της Cynertia Consulting

«Το FlevyPro ήταν μια εξαιρετική πηγή για εμένα, ως ανεξάρτητος σύμβουλος ανάπτυξης, για να αποκτήσω πρόσβαση σε μια τεράστια τράπεζα γνώσεων με παρουσιάσεις για να υποστηρίξω τη δουλειά μου με πελάτες. Όσον αφορά το RoI, η αξία που έλαβα από την πρώτη κιόλας παρουσίαση που κατέβασα πλήρωσε τη συνδρομή μου πολλές φορές! Η ποιότητα των διαθέσιμων καταστρωμάτων μου επιτρέπει να χτυπάω πολύ πάνω από το βάρος μου — είναι σαν να έχω τους πόρους μιας εταιρείας συμβούλων Big 4 στα χέρια σας σε ένα μικροσκοπικό κλάσμα του γενικού κόστους.»

– Roderick Cameron, ιδρυτικός συνεργάτης της SGFE Ltd

Σχετικά με το Mark Bridges

Ο Mark Bridges είναι Ανώτερος Διευθυντής Στρατηγικής στο Flevy. Το Flevy είναι η πηγή σας για βέλτιστες πρακτικές στη διαχείριση επιχειρήσεων, καλύπτοντας θέματα διαχείρισης από Στρατηγικό Σχεδιασμό έως Επιχειρησιακή Αριστεία έως Ψηφιακό Μετασχηματισμό (δείτε την πλήρη λίστα εδώ). Μάθετε πώς το κάνουν το Fortune 100 και οι παγκόσμιες εταιρείες συμβούλων. Βελτιώστε την ανάπτυξη και την αποτελεσματικότητα του οργανισμού σας αξιοποιώντας τη βιβλιοθήκη μεθοδολογιών και προτύπων βέλτιστων πρακτικών του Flevy. Πριν από το Flevy, ο Mark εργάστηκε ως συνεργάτης στη McKinsey & Co. και είναι κάτοχος MBA από το Booth School of Business στο Πανεπιστήμιο του Σικάγο. Μπορείς συνδεθείτε με τον Mark στο LinkedIn εδώ.